“智慧医疗”是医疗信息化发展成熟迈入下一阶段的产物，它通过将大数据、XR、物联网、5G、云计算、AI等新一代信息技术与医疗业务深度融合，使医疗体系逐渐开始向数字化、智能化、无人化发展。“智慧医疗”能够改善医生行医体验与患者就医体验，还能通过远程就诊、AI诊断等技术弥补医疗资源不平衡不充足的问题，促进医疗效率的提升。

“智慧医疗”的前身是医疗信息化，而医疗信息化从上世纪90年代开始到2018年前后，经历了近30年的发展。

起初，只有少数大型医院有能力从海外引进医疗信息化设备与技术，主要通过医疗物资管理系统和财务系统，用于改善医院内部工作流程，提升业务及管理效率。

随着信息技术与互联网的发展，越来越多的医院拥有了自己的网络机房，开始使用医院信息系统(HIS)、电子病历、自助服务及等信息化系统与设备。

到了2010年之后，移动互联网蓬勃发展，医疗信息化技术也朝着移动化的趋势演进，不断有医院开始推出APP/小程序挂号、咨询和查看报告等移动就医服务，而医院各类更先进更便捷的信息系统与设备也层出不穷，各类业务信息都慢慢全部以数据的形式流动和存储，也标志着医疗信息化开始进入成熟阶段。

而如今，在5G、人工智能等新兴技术的推动下，医疗信息化又进入了新阶段。大量的智能医疗场景出现，数字化、智能化、无人化的医疗设施和解决方案，真真切切地出现在现实中，医疗信息化也正是买入“智慧医疗”的新时代。

随着我国医疗信息化建设的不断推进，医疗数据量将快速增长。据预测：到2020年，医疗数据将急剧增长到35Zetabytes，相当于2009年数据量的44倍。如何充分挖掘这些医疗大数据，使其产生价值，为患者、医院、医生等服务是智慧医疗关注的重点，未来大数据分析可以在疾病监控、辅助决策、健康管理、医保监管等领域发挥重要作用。例如，大数据辅助决策可以实现：医疗人员为患者提供个性化和区域化治疗;模仿干预措施，预防流行性疾病;改善和监督医护工作者的医疗护理等。

移动医疗将更多地借助传感器记录和收集人体健康数据。慢性病患者是主要目标人群，其中，糖尿病被认为是未来五年移动医疗服务的最主要用户群体，肥胖、高血压和抑郁等慢性疾病也颇受关注。

通过对医院工作人员、病人、车辆、医疗器械、基础设施等资源进行智能化改造，对医院内需要感知的对象加以标识，进而通过各种信息识别设备进行识别，并反馈至信息处理中心，对信息进行综合分析，及时处理，提升医疗行业管理的精细化水平。

南方科技大学电子与电气工程系系主任、讲席教授，加拿大工程院院士孟庆虎从达芬奇无疤痕专科手术机器人、全骨科手术辅助机器人、无线胶囊内窥镜机器人和全自动智能交互核酸采样机器人4种典型的医疗机器人入手，对相关医疗手术机器人的历史沿革、落地现状与未来发展方向进行了系统介绍，展示了智慧医疗领域的新技术、新产品、新应用。

会上，孟庆虎分享了过去多年在智慧医疗领域的创业经历，以及研发骨圣元化全膝关节置换手术机器人的过程。

谈到骨科机器人的最新进展，孟庆虎自豪地表示，2018年国内关节置换机器人还是一个空白领域，2021年底骨圣元化全膝关节置换手术机器人进入创新医疗器械特别审查程序，今年4月获得国家药品监督管理局的上市批准，6月在深圳上市。

骨科手术机器人主要应用于关节置换术(膝关节或髋关节)、脊柱手术，以及创伤中的骨折复位等领域。“目前传统做手术时需要装上一个导板，但会对人的骨骼造成二次伤害，对患者来说是很大的痛苦。”孟庆虎说，用智能化骨科机器人辅助手术，可以减少二次创伤，以高精度和有效性保证患者快速康复，而不过于依赖主刀医生的经验。