AGV网(www.chinaagv.com)是中国最早的自动导航机器人(AGV)和自主移动机器人(AMR)行业网站!团队拥有超过23年的行业垂直门户运营经验，多年来见证了传统内部物料搬运从粗放化、低效率沿着更加智能化、自主化和系统集成化的方向发展。多样化的物料搬运，满足不同行业、不同应用场景下的需求。不论何种形式，终将以实现高质高效为最终目的。以下是AGV网整理的本周行业十大热点新闻，如需投稿请联系小编。
1、劢微机器人为「汽车零部件制造」数字化进程“加速”，实现场内智能物流升级
全球汽车市场竞争激烈，高品质、高效率的生产制造是企业提升实力的关键，尤其是汽车零部件行业，优质的零部件供应是保障安全驾驶的前提，企业智能化、数字化转型需求迫切。本期案例将分享劢微机器人无人叉车解决方案在华南知名汽车零部件企业的应用。
客户是汽车零部件制造企业，专注汽车塑料配件、模具、塑料颗粒等业务。劢微机器深耕汽车领域上下游产业，凭借着丰富的项目落地经验和先进的无人叉车系统，帮助客户实现车间、产线物流自动化。
在以往的备货区、上下线暂存区和地堆库存储区，通常采用人工搬运方式，由于物料种类多、搬运频次高，人工搬运劳动强度大，且物料信息无法溯源。在竞争残酷的汽车行业中，传统物流模式或将阻碍企业精益化管理步伐。因此，如何更高效、更有序、更智能的进行物流搬运，控制和改善生产过程，提升产品生产效率和质量，将成为企业的重中之重。在智能物流领域，客户选择与劢微机器人合作。【详情】
2、慧仓科技荣获2023制造业供应链物流优秀案例奖
2023年7月27-28日，第七届制造业供应链与物流技术大会在广东佛山隆重召开，闪电播助力某著名供应链服务平台仓储自动化升级项目成功荣获“2023制造业供应链物流优秀案例奖”。
本届大会以“数智赋能，变革加速”为主题，聚焦制造业供应链物流如何转型升级，推动制造业供应链智慧物流技术新发展。
我国消费市场进入新纪元，消费者个性化消费趋势需求愈发明显，尤其使得服装这一时尚品类消费需求波动加大，消费者在追求自我表达的诉求下，服装供应链正在经过重大的挑战，不可见性增强。此外，服装供应链中电商渠道占比持续提高，订单碎片化程度被进一步放大。过往计划性服装制造业的供应链流程无法与不断变化的需求相适配目前的消费场景，这对服装品牌商进行供应链管理提出严峻考验。服装供应链链路各主体正致力于优化供应链管理模式、降低供应链费用成本，减少信息孤岛、强化供应链快速响应和小批量生产能力，从而提升供应链整体盈余。
慧仓科技为该S2B2C柔性供应链服务平台，定制并上线了一套高速立体分拣产品—慧仓闪电播，助力该客户打造更加高效的智能化仓储。【详情】
3、践行绿色发展，未来机器人助力知名包装生产企业构建绿色物流
“一辆接一辆无人叉车在某厂区内来往搬运货物，货源、车源、仓储和配送等物流与信息流在云端汇总同步，全球工业无人车辆领军企业未来机器人以领先的机器人技术助力提升企业内部物流配送效率，降低能源损耗，为绿色物流按下加速键。”
今日为大家介绍的是未来机器人助力知名包装企业，构建绿色物流。
该客户是一家专业从事纸箱、礼品盒、彩盒等纸质包装制品的生产企业，厂区内拥有先进的生产设备，生产的纸质包装产品广泛应用于食品、日化、电子、玩具等行业，为了提升内部物流效率，优化运维成本，客户决定引入未来机器人内部物流自动化解决方案。
该项目实施地在中国华东地区，现场规划地堆库存储区和提升机接驳区两大主要作业区域，托盘为九脚托盘。项目导入6台VNSL14托盘堆高式无人叉车及RCS2.0中控调度系统，与输送线进行交互，对接上层ERP系统，实现成品自动出入库。【详情】
四年三次复购！井松智能为石化巨头提供拿来即用的数智化解决方案！
国内一化工巨头企业，设立于1998年，业务遍及化工、化肥、化工装备、新能源装备等板块。为响应贯彻国家 “调结构、转方式”的号召，集团全力打造化工新材料产业园，大力调整产品结构，发展循环经济。
为解决老厂房地堆库容不足、前后端生产自动化水平不一、场内物流受限产能效率滞后的问题，该企业于2019年首次牵手井松智能，成功打造了聚碳酸酯智能工厂。
项目交付后，存储方式从原先地堆调整为高架库，储量提升近5倍;一体化智能立库与自动化物流系统，实现“人机物”数据全域共享、高效协同、提质增效同时，使24小时作业成为可能。鉴于对井松智能的高度肯定，该企业先后于2021、2022年连续追加了两个大型智能工厂项目的合作。四年间三次复购，井松智能为赋能石化行业数智化转型提供一套拿来即用的解决方案。【详情】
5、临工智科对话汽车智能生产和精益物流
7月27-28日，《第八届中国汽车(零部件)智能生产、精益物流协同配合发展论坛》在宁波举行。会议聚焦乘用车、新能源汽车及其零部件供应商企业的智能化、数“智”化精益生产和物流，通过经验分享、新技术展示、以及各大企业之间的探讨、交流，来进一步提升汽车制造企业及其零部件供应商企业的精益物流管理水平。临工智科作为主要支持单位受邀参加本次会议。
临工智科在大会中分享了题为《智能制造系统解决方案与LPS精益生产模式融合探索》的报告，获得了业内专家和现场嘉宾的一致好评。临工智科多年来在汽车及其零部件行业智能化领域积累了丰富的案例和经验，报告对临工智科在智能产线、智能物流和智能仓储三大领域的大量成功案例进行了精彩展示，为现场观众呈现了一场智能工厂、智慧物流和精益生产的视觉融合盛宴。
近年来，临工智科通过智能制造系统解决方案与LPS精益生产模式的融合探索，推动制造业向数字化、智能化和可持续发展转型，不仅在技术层面上实现了制造过程的高效化和智能化，还在组织和管理层面上推动了生产模式的创新和优化。在制造业，尤其是汽车及其零部件行业落地了大量的智能制造实践案例。【详情】
6、海豚之星软件系统在智能化物流搬运场景中的应用
2023年7月28日，以“智能物流创新应用技术”为主题的交流会，在深圳富士康科技集团内部举行。
海豚之星机器人华南大区销售总监李坤应邀出席了本次交流会并发表《整场搬运物流自动化信息管理系统的建设》主题演讲。
李总监在演讲中对于海豚之星目前的软件系统进行了全方位的介绍：
1、调度系统：
①、动态路径规划，更加智能和柔性;
②、智能交通策略，实时调整交通管制方案，解决复杂现场的多车交管，提供最优路线和交通管制策略;
③、智能避障：五层从软件到硬件的安全防护，交通管制、系统避碰、3D防护、激光防护、机械防护;
④、自动化设备对接管理，支持标准化数据接口，灵活对接第三方自动化设备：电梯、自动门、输送线、拆码垛机、风淋门等;
⑤、智能任务分配，支持先到先服务、可抢占优先级、实时资源最优评估。【详情】
7、林德自动化智能仓储物流解决方案助力海河乳品跑出“鲜活时速”
海河一杯奶，守护三代人。作为天津本土企业，天津海河乳品有限公司(以下简称“海河乳品”)从1957年创立发展至今，已成为从饲料种植、国有牧场奶源、智能制造、自主研发、到销售服务全产业链于一体专业现代化股份制企业。确保每一滴牛奶的新鲜品质，海河乳品将鲜奶送进千家万户，陪伴一代又一代天津人健康成长。
源自创新与品质的坚守，海河乳品为更进一步推动智能化乳企的发展格局，选择与林德开展合作，依托林德一站式自动化智能仓储物流解决方案，夯实物流核心竞争力，为海河乳品的仓储配送注入智慧物流基因。
为进一步满足智能制造转型的需求，林德为海河乳品量身打造自动化立体库，通过搭建WMS软件系统，WCS软件系统，自动化控制系统，巷道堆垛机，输送设备，存储货架，RGV等自动化物流设备，实现从奶品入库、拣选、输送、仓储到出库全流程的一体化、智能化运作，提升海河乳品整体作业效率。【详情】
8、法阿姆中国亮相AGV CHINA
7月26日至28日，上海国际AGV小车与智能仓储展览会在上海国家会展中心热烈举办。作为专业的锂电池系统集成商，法阿姆中国积极参与此次展会。
FAAM中国本次展出的设备，是两款AGV锂电池。在专业人员热情、细致、耐心的讲解下，客户可以更好的了解产品的功能及应用场合。【详情】
9、引领未“莱” | 杭叉智能4T平衡重AGV获德国莱茵TÜV认证
7月20日，德国莱茵TÜV大中华区在杭州举办机械臂、协作机器人及移动机器人(AMR/AGV)认证技术研讨会，近百位行业伙伴参加会议，共同探讨新标准发布带来的变化和挑战。会中，举行了颁证仪式，杭叉智能4t平衡重AGV获德国莱茵TÜV北美证书。
左为杭叉智能产品研发部部长李军右为TÜV莱茵上海及苏州公司执行董事陆勋海
早在2020年，杭叉智能无人驾驶工业车辆(AGV)产品就已获得过符合ISO 3691-4 2020最新国际标准的首张CE认证证书。此次荣获莱茵TÜV北美认证是杭叉智能在产品质量、运作流程、操作系统、配套设施与服务等诸多方面顺利通过的检测和认证，标志着杭叉智能AGV产品的整机性能符合北美市场要求，安全和总体性能指标达到国际水平，是杭叉智能的专业体现。【详情】
10、为光伏制造提速，蓝芯科技发布「花篮上下料机器人GF3310R」
基于领先的核心技术LX-MRDVS(蓝芯-移动机器人深度视觉系统)，围绕光伏电池片生产场景，蓝芯科技重磅推出「花篮上下料机器人GF3310R」!
这个神秘设备就是今天的主角，它将为光伏电池片生产线物流带来颠覆性变革。
【产品档案】
产品名称：花篮上下料机器人
产品型号：LXSR-GF3310R
外形尺寸：1550L*980W*2150H mm
输送数量：20个花篮(单条5个*4条)
驱动方式：双轮差速
导航方式：视觉SLAM
安全防护：3D视觉避障
行走速度：0~1.5 m/s
对接精度：±2mm/±1°
光伏电池片车间环境复杂，对大部分AGV/AMR而言极具挑战，例如：1、存在玻璃墙干扰导航，常规激光SLAM易丢失定位的问题;2、存在人机共道和检修门打开占道、设备操作屏幕占道等极易发生碰撞的安全问题;3、生产节拍快，柔性度和对接精度要求高;4、大规模机器人调度和生产管理系统的衔接问题。【详情】