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  • Infineon 英飞凌 倾角传感器 总共筛选出12条产品数据 展开查看

    • Infineon 英飞凌 TLE5009 E1000 倾角传感器

      精度 : 0.6000 degrees
      产品类型 : 集成电路
      轴数 : 双轴
      工作温度 : -40 to 302 F (-40 to 150 C)
      输出 : Analog
      供电电压 : 3 to 5.5 volts
      倾角量程 : 360 degrees
      产品类别 : Tilt Sensors
      触发器 : Tilt Sensor

    • Infineon 英飞凌 TLE5009 E2010 倾角传感器

      精度 : 0.6000 degrees
      产品类型 : 集成电路
      轴数 : 双轴
      工作温度 : -40 to 302 F (-40 to 150 C)
      输出 : Analog
      供电电压 : 3 to 5.5 volts
      倾角量程 : 360 degrees
      产品类别 : Tilt Sensors
      触发器 : Tilt Sensor

    • Infineon 英飞凌 TLE5011 倾角传感器

      产品类型 : 集成电路
      轴数 : 双轴
      工作温度 : -40 to 302 F (-40 to 150 C)
      输出 : Digital
      供电电压 : 2.5 volts
      倾角量程 : 360 degrees
      产品类别 : Tilt Sensors
      触发器 : Tilt Sensor

    • Infineon 英飞凌 TLE5012B E1000 倾角传感器

      精度 : 0.1000 degrees
      产品类型 : 集成电路
      轴数 : 双轴
      工作温度 : -40 to 302 F (-40 to 150 C)
      输出 : Digital
      供电电压 : 3 to 5.5 volts
      倾角量程 : 360 degrees
      产品类别 : Tilt Sensors
      触发器 : Tilt Sensor

    • Infineon 英飞凌 TLE5012B E3005 倾角传感器

      精度 : 0.1000 degrees
      产品类型 : 集成电路
      轴数 : 双轴
      工作温度 : -40 to 302 F (-40 to 150 C)
      输出 : Digital
      供电电压 : 3 to 5.5 volts
      倾角量程 : 360 degrees
      产品类别 : Tilt Sensors
      触发器 : Tilt Sensor

  • Rion 瑞芬科技 倾角传感器 总共筛选出1条产品数据

    • Rion 瑞芬科技 ACA2400T 倾角传感器

      产品类型 : 模组
      轴数 : 2
      工作温度 : -40 to 185 F (-40 to 85 C)
      输出 : Digital
      供电电压 : 9 to 36 volts
      倾角量程 : 1 to 90 degrees
      产品类别 : Tilt Sensors
      触发器 : Tilt Sensor

  • 南京威尔谱 倾角传感器 总共筛选出1条产品数据

    • ASC AiSys® VibroTherm®系列 智能传感器系统

      智能传感器系统在数字化和网络化中发挥着核心作用:它们为大量监测 解决方案和创新应用程序奠定了基础。基于模块化概念，此概念包含完 整的测量任务，即利用复杂决策算法的实现，从获取物理输入值，到分 析在一个紧凑的传感器系统中提取的应用特定特征向量。 智能传感器系统 ASC AiSys® VibroTherm®基于经过验证的 MEMS 计算和电 容式工作原理。而且，集成电子电路有助于确保实时同步采集以及加速 度和温度分析。对获取的数据进行内部处理，同时已预先配置 FIR 和 IIR 滤波器以及提取特征向量的算法。可通过 CAN 母线接口访问数字化 g 值、 频率分析结果和温度信息，该接口还提供了基于阈值检测的报警选配。由于硬件和固件组件的模块化概念，很容易就可实现进一步的功能。 智能传感器系统ASCAiSys® VibroTherm®监测组件、车辆、机器或基础设施 的性能和行为，特别是须同步获取和分析临界振动以及电机、轴承或齿轮 油温。因此，该系列系统特别适合实时状态监测。然而，实时智能包括合 并历史和当前数据，并利用这些数据确定关键参数的未来发展。这些分析有助于采用预测性维护解决方案自动化流程数字孪生

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