由IBM开发的企业级 watsonx Granite模型系列已在全球开始上市，旨在帮助企业构建和扩展生成式 AI
IBM 为 IBM 开发的 watsonx 模型提供标准的知识产权保护
身体力行发布Granite模型训练数据集的详细信息，展现IBM对透明和负责任AI的承诺
IBM（NYSE： IBM）不久前宣布正式推出watsonx Granite模型系列的首批模型，该模型集合包含了一系列生成式AI模型，旨在促进将生成式AI注入企业的业务应用程序和工作流。IBM还确认，IBM产品标准合同的知识产权保护将适用于由IBM开发的watsonx AI模型。IBM的Granite模型将生成式AI应用到语言和代码的模式当中。
IBM 宣布 watsonx Granite 模型系列上市及其相应的客户保护
认识到单个模型无法满足每个业务用例的独特需求，为此，IBM正在开发不同大小的 Granite 模型。这些 IBM 模型建立在解码器（decoder-only）的架构之上，旨在帮助企业扩展 AI。例如，企业可以使用它们来应用检索增强生成（RAG）来搜索企业知识库，以生成对客户查询的定制响应；使用摘要将长篇内容（如合同或通话记录）压缩为简短描述；以及部署见解提取和分类以确定诸如客户情绪等因素。
IBM利用这些模型和 watsonx为企业赋能，使他们能够成为 AI 的价值创造者。企业可以将其专有数据引入 IBM 的基础模型，来构建符合其业务和用例所需的特有模型。
多年以来，IBM投入大量资金进行基础模型的开发。它们为满足业务用例的特定需求而定制，根据其定义，比消费类AI更聚焦，且须具备最高水平的精度和准确性。IBM 的内部基准测试显示，专有模型可提供更高的准确性，对基础设施要求较低，能够实现更高的性价比。
除了自己开发的模型外，IBM 还为客户提供使用第三方模型的灵活性，例如Meta Llama 2-chat 700 亿参数模型和来自 Hugging Face 社区的模型。
IBM 发布有关其Granite模型训练方法的信息。
这些由 IBM 开发的基础模型 已经用源自互联网、学术、代码、法律和金融这五个领域与业务相关的数据集进行训练，并且由 IBM根据企业使用要求进行了处理，训练数据经过过滤，去除令人反感的内容，并根据内部和外部模型进行基准测试，以帮助实现负责任的AI部署，以及解决包括治理、风险评估、隐私问题和缓解偏见在内的关键问题。作为整个过程的一部分，IBM 正在使用其端到端 的AI 和数据模型的生命周期治理流程和功能，通过 watsonx的 AI 和数据平台来管理和帮助降低客户风险。其中包括计划发布 watsonx.governance ， 一个用来实现可信 AI 工作流的 AI 治理工具包。watsonx.governance将于今年晚些时候正式发布。
IBM 针对 AI 模型的合同保护 IBM 坚信要负责任地创建、部署和利用 AI 模型来推动业务创新。这就是为什么IBM同时还宣布，其标准的知识产权保护（与其为硬件和软件产品提供的知识产权保护相类似）将适用于 由IBM开发的watsonx模型。
IBM 为其基础模型提供 IP 赔偿（合同保护），使其客户能够更有信心地使用他们的数据来构建AI ，这是生成式 AI 竞争优势之所在。客户可以使用他们自己的数据和由IBM 基础模型所提供的客户保护、准确性和信任来开发他们的 AI 应用程序。
IBM 软件产品高级副总裁Dinesh Nirmal表示："在当今的AI创新热潮中，能够取得成功的企业都是那些配备了AI技术的企业，这些技术在规模上取得了成功，并且有内置的防护措施和实践，能够以负责任的方式使用这些技术。今天发布的 IBM Granite 模型系列以及支持 IBM 开发的 watsonx 模型的承诺，证明了 IBM 在其 watsonx 人工智能和数据平台中的端到端模型生命周期管理流程，可为企业提供满足其独特业务需求的尖端人工智能。"
一个多世纪以来，IBM 以负责任的态度和明确的目标，将包括人工智能在内的强大新技术引入世界，努力赢得企业和社会的信任。迄今为止，公司已经构建并提供了一系列开源工具和AI治理软件，以帮助在符合透明性、可解释性、隐私性、稳健性和公平性的原则基础上来创建和使用这种技术。
了解有关 IBM Granite 模型系列（现已在 watsonx 上提供）的更多信息，请访问此处。
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稿源：美通社