数字化转型仍然是当今制造业的一个主要议题，但人工智能（AI）在制造业的潜力和应用正显现出重要的影响力。
数字化转型和AI的兴起是推动制造业向前发展的主要趋势之一。近日在美国达拉斯举行的第二届 "霍尼韦尔连接"（Honeywell Connect）活动中，霍尼韦尔企业智联（Honeywell Connected Enterprise）总裁兼首席执行官Kevin Dehoff指出，数字化转型是利用数据和软件使运营更加智能和自主的运营绩效改进的一步变革。
他在主题演讲中说：“我们看到的是，我们所有的客户都受到一系列共同的行业趋势和颠覆性动态的影响。” 霍尼韦尔的重点是向客户学习，并利用这些经验改善未来的发展，而不局限于任何行业。
这也是霍尼韦尔未来计划的一部分，该公司日前宣布计划将其业务部门重新调整为三个重点领域：自动化（建筑和工业）、航空和能源转型。本次业务组合调整将助力霍尼韦尔加速实现内生式销售增长和用于非内生式增长的资本部署。新的业务集团划分将从2024年第一季度生效。
选择正确的数字化转型策略
数字化转型固然重要，但只有正确使用才能取得成功。在很多情况下，企业在使用工业物联网（IIoT）时，很多时候是盲目的跟进，并没有考虑实际获得的价值。数字化转型也遇到了类似的问题。
霍尼韦尔高级副总裁兼首席数字技术Sheila Jordan在活动中表示，数字化转型成功的四个关键组成部分——数据、流程、人员和技术。通常情况下，这四个要素必须结合在一起。
她随后补充了另一条基本原则：“不要将糟糕的流程自动化。这可能是最糟糕的事情。”
世界正朝着一个更加互联和融合的系统迈进，它将集成、创新、信息和基础设施融为一体。数字化转型是制造商新模式的核心。
AI在制造业中的作用越来越大
虽然AI在工业控制和自动化领域的应用已经很多年了，但ChatGPT、大型语言模型（LLM）等的兴起正在帮助人们意识到它将如何改善运营。
我对它起飞的程度感到震惊，“Dehoff说，“我们将人工智能视为自主控制的推动者，并有助于将更多智能嵌入到支持决策中。”
霍尼韦尔首席运营官John Waldron在一次小组讨论中表示，人工智能对某些应用程序有用，而对其他应用程序则不然。我们不会不假思索地将人工智能投入其中，从而失去对它们所能做事情的控制。
传统的人工智能早已成为常态，但它更具确定性，而生成式人工智能可以进化和学习，并以类似的性能完成大多数人类级别的知识工作。这可以加强和改进已经完成的工作，让人类承担新的任务和角色。
Jordan对生成式人工智能做出了一个大胆的预测。“生成式AI将比互联网更具影响力，”她认为，“生成式AI可以采纳已有的想法和见解，并创建新的解决方案。现在有大量的数据，而生成式AI可以把它们带到人类物理上无法到达的地方。”
问题是，许多制造企业，就像他们在IIoT和数字化转型之旅中一样，还有很长的路要走。
“只有约2%的人知道如何在不面临重大挑战的情况下扩展他们的人工智能项目。”霍尼韦尔网络安全和互联行业副总裁兼总经理Sunil Pandita说。
对于企业来说，这是一个令人生畏但也令人兴奋的情况，因为他们希望通过人工智能和机器学习（ML）将自己用于制造业的未来，从而在适当的情况下使运营更加智能。
Waldron 说：“AI和ML绝对有其应用价值。它们是概率性的，这非常有用。我们能够创建预测模型，预测它们可能在哪些方面出现故障。将其与服务数据结合起来，了解资产的历史，再结合实时数据，确保我们有正确的解决方案和最佳结果。”
数字化转型、AI和ML有可能将企业带到一个新的、令人兴奋的方向，但制造商首先必须意识到它可以为他们做些什么。这部分可能需要更长的时间。
