在21世纪我们迎来了大数据时代，大数据不仅对个人的日常生活产生了巨大的影响，对企业日常经营的影响更是深远。当前，企业的成长规模以及发展规划，都可以依靠大数据进行统计和分析，进而为企业经营提供更为科学的策略支撑。
大数据分析是指对体量巨大的数据进行分析。大数据可概括为5V，数据量大(Volume)，速度快(Velocity)，类型多(Variety)，价值(Value)，真实性(Veracity)。
数据体量巨大。现如今，一般的首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB(1PB=1024TB)，这些数据如果全部打印出来，相当于5千亿张A4纸。据可靠数据显示，目前人类生产的所有印刷材料数据量仅为200PB。
数据类型多样。现在的数据类型除了传统的文本形式，更含有图片、视频、音频、地理位置信息等多种数据，个性化数据成为多数。
处理速度快。依托各种工具对数据进行处理，诸如国内智能BI 数据分析平台Smartbi等，从各种类型的数据中快速提取高价值信息。
大数据分析师具体是如何工作的呢?
陈俊伟每天的工作是从处理各种数据表格开始的。“时下头部达人之间流行哪些元素?头部带货达人选择的产品有哪些?采用什么样的形式和内容才能成为爆款?同行业竞品的数据分析……”陈俊伟在公司更偏重于数据管理分析，他的工作如同公司在达人带货、品牌孵化等产品线上的“数据大脑”。这个“大脑”不简单，相当于产品线上的中枢。这些数据需要陈俊伟每天搜集并实时更新。
以他手上正在研究的零食销售市场的大数据为例，先了解目前爆款的零食产品有几款、头部达人有哪些正在带货。接下来通过大数据进行分析，这些产品如果匹配给公司达人，要怎样达到满意的销售量?要匹配什么样的资源?“这些数据有的不是现成就能搜集到，需要用专业数据软件经过自己分析得出。随着项目的推进，有些数据需要不断调整。”陈俊伟说。
复盘前一天直播中出现的大数据，是肖育民当天重要的工作内容之一。“直播期间，我会重点监测运营数据，对后台产生的大数据进行监测分析，例如某个时段哪个产品卖得好，是否有可能产生爆单;哪些产品网友停留时间较短，造成了流量流失……这些情况，我们在直播过程中要不停提示主播和场控，让他们及时调整。”肖育民说，数据分析师犹如整场直播的“大脑”，要实时把控及时输出。直播结束后，对直播数据的梳理和复盘也是重点。“现在直播网络购物，最为重要的是人、货、场，网友进入停留多长时间点击购买商品，点击购买率低时如何进行引流等。这些数据都是多维角度，掌握这些数据背后的底层逻辑就是让直播效率更高。”
肖育民对记者说，直播过程中会形成“倒金字塔”结构，首先是通过直播间展示、主播形象语言等让网友停留观看，再进行互动交流，产生对商品的购买欲望，再下单。搜集、推演大数据就是让这个结构过程更加稳固。肖育民的数据分析更接近运营角度的考量，即运营前准备、运营中把握、运营后反馈修正，需要从这些运营数据中总结规律，并对项目的进程进行提示及掌控。
大数据是信息技术发展的必然产物。信息化经历了两次高速发展浪潮，第一次是始于20世纪80年代，随个人计算机大规模普及应用所带来的以单机应用为主要特征的数字化(信息化1.0)。第二次是始于20世纪90年代中期，随互联网大规模商用进程所推动的以联网应用为主要特征的网络化(信息化2.0)。当前，我们正进入以数据的深度挖掘和融合应用为主要特征的智能化阶段(信息化3.0)。在“人机物”三元融合的大背景下，以“万物均需互联、一切皆可编程”为目标，数字化、网络化和智能化呈融合发展新态势。信息化新阶段开启的另一个重要表征是信息技术开始从助力社会经济发展的辅助工具向引领社会经济发展的核心引擎转变，进而催生一种新的经济范式——“数字经济”。经过几十年积累和储备，数据资源大规模聚集，奠定了数字经济发展的坚实基础。
加快数据要素市场培育，激活数据要素潜能。我国已经正式实施《数据安全法》和《个人信息保护法》，为数字经济发展提供了底线保障。为加快数据要素市场培育，还需进一步研究推进数据确权、交易流通、跨境流动等相关制度法规制修订工作，厘清政府、行业、组织等多方在数据要素市场中的权责边界。同时加强理论研究和技术研发，为数据确权、互操作、共享流通、数据安全、隐私保护等提供有效技术支撑。