深度学习驱动的蛋白质设计技术与实践

一、Rosetta基础元素和Rosetta力场优化

二、蛋白质结构viewer和Linux入门命令

三、RosettaScripts应用

四、背景介绍

五、RFdiffusion基于指定骨架的蛋白质结构设计

六、RFdiffusion含活性位点的蛋白质结构设计

七、蛋白质-蛋白质相互作用界面（PPI）：Binder设计

八、RFdiffusion中的对称性设计

九、多样性

十、ProteinMPNN序列设计入门

十一、指定设计位点与氨基酸偏好性设置

十二、MPNN进阶应用

十三、Colabfold 结构预测与深度学习应用

由国家双一流、985高校特聘研究员、博士生导师讲授。近五年发表SCI研究论文20余篇，获国际生物设计会议奖励(The International BioDesign Research Conference)。主持基金委蛋白质设计相关项目和科技部重点研发计划课题多项。主要擅长分子设计、分子模拟方法研究。