4月，教育部等九部门联合印发了《关于加快推进教育数字化的意见》，提出全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革。
目前，许多学校利用人工智能技术为学生提供实时互动的伴随式学习支持，激发学生学习热情。在国家开放大学，学生可以用人工智能英语学习平台练口语、改作文;四川大学建立了智慧医学实践能力教学平台，医学生可以对人工智能虚拟患者模拟问诊。
人工智能技术在教育领域的渗透呈现出多元化、深层次的特点。从课堂教学到校园管理，AI的应用范围不断扩大，影响力持续加深。当前，AI在校园中的主要应用方向包括个性化学习系统、智能教学辅助工具、自动化行政管理和校园安全监控等。这些应用不仅提高了教育效率，还为教育公平和质量提升创造了新的可能。
教育智能化的发展经历了从简单计算机辅助教学到如今复杂AI系统的演进过程。早期的教育技术主要侧重于内容数字化和基础互动功能，而现代AI教育解决方案则能够实现深度学习分析、自然语言处理和自适应学习等高级功能。这一演变反映了技术进步与教育需求之间的良性互动，预示着教育形态将持续发生深刻变革。
个性化学习是AI技术最能彰显价值的领域之一。通过收集和分析学生的学习数据，AI系统能够构建精准的学习者画像，识别每位学生的知识掌握程度、学习风格和认知特点。基于这些洞察，系统可以自动调整学习内容和难度，为不同学生提供定制化的学习路径。研究表明，这种个性化方法能显著提高学习效率和知识保留率。
智能推荐系统在个性化学习中扮演着关键角色。这些系统利用机器学习算法，根据学生的实时表现和历史数据，推荐最适合的学习资源和练习题目。例如，当系统检测到学生在某数学概念上存在困难时，会自动提供补充讲解视频和针对性练习题，直到学生掌握该知识点。这种动态调整机制确保了学习过程始终保持在"最近发展区"，最大化学习效果。
AI技术为教师提供了强大的教学辅助工具，有效减轻了工作负担。智能备课系统可以自动分析教学大纲和学生水平，生成个性化的教案和课件。作业批改自动化则利用自然语言处理和图像识别技术，快速准确地评估学生作业，甚至能提供详细的错误分析和改进建议。这些工具让教师从繁琐的行政工作中解放出来，将更多精力投入到教学设计和学生互动中。
虚拟助教和智能答疑系统是另一类重要的教学辅助应用。这些系统能够响应学生问题，提供即时反馈和指导。通过自然语言理解技术，虚拟助教可以准确解析学生提问的意图，从知识库中检索相关信息，或以对话形式引导学生思考。这不仅解决了传统课堂中教师资源有限的问题，还培养了学生自主学习和问题解决的能力。
据悉，2018年和2021年，教育部分两批在103个地市、区县和高校开展人工智能助推教师队伍建设试点，截至去年底，各单位累计进行297万人次的教师智能素养培训，开发辅助教师教学、教研、学习的智能工具等700余个。
教育部科学技术与信息化司相关负责人表示，下一步，将推动人工智能融入教育的全流程，支持学校开展基于大数据的精准管理、科学决策及便捷服务，优化教育资源配置。