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严选机器学习模型厂家，提供从机器学习模型设计、研发、生产制造深耕产品，打造值得信赖的传感器品牌，解决选品、技术支持问题，实现采购放心、售后无忧。

Syntiant

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Syntiant 是边缘 AI 部署领域的领导者，通过业界领先的神经决策处理器和与硬件无关的机器学习模型，将深度学习带入任何设备。部署新界面改变世界与边缘 AI 的互动方式在我们进入市场之前，在始终在线、电池供电的边缘设备上运行机器学习是不可想象的。人工智能被置于云端，不受面积和功率的限制，大型且耗能的 GPU 和 CPU 用于运行机器学习模型。我们的创始人通过开发定制硅片解决了这一根本挑战，该硅片可提供一流的性能，同时满足尺寸、功率和成本限制。我们还简化了原始数据和合成数据向高质量机器学习模型的转换，同时提供了针对边缘应用优化的训练管道。我们缩短了客户的上市时间，使他们能够快速利用机器学习的优势。主要产品软件模型交钥匙深度学习模型旨在于任何地方的任何设备上运行为边缘设备带来无与伦比的性能我们的硬件无关型深度学习模型可为大多数硬件平台提供世界领先的推理速度和最小的内存占用。
Ai2robotics 智平方

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智平方（深圳）科技有限公司是国内领先的具身智能机器人企业，由国家创新领军人才郭彦东博士创立，核心团队汇聚 AI、机器人和规模量产领域的顶尖专家。其端到端具身大模型 AI2R Brain 在开源精度、泛化任务成功率及端侧运行速度等方面全球领先。智平方推出的 Alpha Bot 系列通用智能机器人，搭载自研具身大模型 AI2R Brain，具备卓越的空间智能与学习能力，可适应多样化场景需求，在打造新质生产力与智能新生活等多样化场景中前景辽阔、需求旺盛核心技术空间智能：提供卓越的空间推理能力，赋能机器人在真实世界中高效导航和精准操作操作泛化：端到端纯数据驱动的具身大模型，基于常识的行动生成，跨硬件形态高度适应性端侧智能：软硬垂直整合，高速、独立且安全的端侧部署 Alpha Bot 系列通用智能机器人搭载自研具身大模型 AI2R Brain，具备卓越的空间智能与学习能力，可适应多样化场景需求，在打造新质生产力与智能新生活等多样化场景中前景辽阔、需求旺盛。
DIGIT / GelSight

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就像改名一样始料未及，几年前扎克伯格曾认为 Facebook 没有理由要进行机器人方面的研究，但现在机器手上的触觉感知已经是 Meta 一个重要的新兴研究方向。触觉感知旨在理解和复制物理世界中人类的触摸技能，使机器人更有效地与周围世界互动。触觉感知的进步将导致 AI 可以学习和使用自己的触觉以及与其他感知方式（如视觉和音频）结合使用，就像人类一样。，也可实现更快的实验平台并支持机器学习研究。机器学习 (ML) 模型可以简化模型的设计和实现，这些模型可以将原始传感器读数转换为高级属性（例如，检测滑动和识别材料）。但是，如果没有 ML 背景，训练一个模型来处理触觉数据是极具挑战性的。为了提高代码的复用率并减少部署时间，Meta 创建了一个名为 PyTouch 的触觉感应ML模型和功能库。研究人员通过 PyTouch 可以跨不同传感器训练和部署模型。
SENGOIC 芯歌科技

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,Ltd) 创立于2017年，是一家专注于研究机器视觉和精密测量的科技创新型公司，也是中国目前唯一的在机器视觉及光学测量领域拥有全产业链核心技术壁垒的产品公司(芯片级、器件级、算法级)。成立以来，芯歌公司一直以最前端的3D视觉为核心研发方向，致力于3D视觉领域的芯片研发、光学设计和产品设计，3D视觉、AI视觉以及深度学习的算法研发，为智能制造行业提供稳定、高效的视觉系统以及解决方案。光学、光纤技术研发团队在光学模型、光学设计、激光控制等方面，以及光学、视觉相关的芯片技术、成像技术、图像分析技术和软件技术上具备丰富的经验和技术积累。 AI技术完整的视觉算法体系: 拥有包括深度学习、传统比对算法等在内的主流算法，可覆盖90%以上常规应用；领先的小样本学习方法: 自主研发的小样本学习方法，可克服工业质检领域缺陷样本不足带来的训练难问题；深度模型压缩工具: 自主研发的深度模型裁剪压缩工具，可大幅降低算力需求；泛用性强: 完美适应旋转、缩进、平移、色差、光照强度等变化，对柔性物体和部分有遮挡物体也能实现准确检测。
Theseus 中科摇橹船信息

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平台支持多种图像采集设备，能够满足机器视觉领域中定位、测量、识别、检测等需求。包含直线检测、圆检测、模型匹配、光学字符识别等复杂任务，操作简便。针对具体的功能应用场景，可用于具体任务的十多种具有实用意义的算法程序作为Baselines，它们是将离散的传统算子与深度学习模型有机的融合，再基于各种具体任务数据集训练得到的。自主优化基于深度学习的分类、检测、分割以及识别模型结构，在一些数据集上达到了SOTA。有机融合了传统算子和深度学习模型，构建了具有实用意义的系统检测算法程序，可直接应用于实际问题，且支持二次拟合。大数据平台以智能视觉装备为数据抓手，抓取行业龙头及其上游企业设计端、研发端、生产制造端、物流运输端、市场销售端等数据，聚合海量的行业大数据，由THESEUS大数据平台进行存储、分析、清洗、沉淀，通过THESEUS AI中台基于机器学习和深度学习对海量数据进行训练和建模 AIOPS智能运维的价值在于利用大数据和机器学习方法，解决因数字化转型带来的数据量、数据多样性和数据生成速度等IT响应难题。
Figure

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美国 Figure 是一个人形机器人创企，成立于2022年，致力于开发可以执行危险和不受欢迎的工作的人形机器人。 Figure创始人兼首席执行官Brett Adcock表示，公司将利用这笔资金开发用于机器人技术的大型语言模型，扩大生产规模并雇佣更多员工。 2024年3月13日，Figure 发布了首个 OpenAI 大模型加持的机器人demo ；3月14日，Figure发布AI模型Figure 01。当我们达到生产能力的上限时，类人机器人将加入劳动力队伍，并能够与我们一起安全地思考、学习和与环境互动。因此，Figure 的目标是：开发通用类人机器人，对人类产生积极影响，为子孙后代创造更美好的生活。这些机器人可以消除对不安全和不受欢迎的工作的需求，最终让我们过上更快乐、更有目标的生活。
波控海蜃

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波控海蜃是一家致力于5G/WiFi7/6G无线连接XR设备与机器人实现远程呈现/作业/旅游/娱教等体验的元宇宙服务商，通过研发并整合异构芯片、操作系统和AIoTvr等技术，打造成为一流的XR电动复合机器虚实联动系统，为客户提供一站式解决方案以提质降本增效补优或增强娱教学习体验等。波控海蜃科技是一家诞生并起步于2010年Linux全球开源社区的产业互联网技术和教育公司，以攻读北京科技大学硕士期间积累的教育考试经验和研究模型/学术论文为原型实施商业化（思想实践早于国外某公司推出的物联网产品目前，公司旗下有两大业务板块：小蜃龙教育和XR机器人技术，为广大客户提供知识资源整合与升学备考辅导、学业/职业方案设计与定制、系统改造与维护、软件服务与工程承包、数智化转型与信息咨询等有关教育和技术产品的销售与服务旗下教育媒体平台主要以微信公众号及其视频号+B站为主，其中两个姊妹公众号及其视频号，一个专注于高考升本考研英语科目的知识分享学习，另一个专注于高考升本考研理工科目（如数学、物理和工科专业课）的知识分享学习
上海交通大学宁波人工智能研究院

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技术主要涵盖：口腔医学场景的数字孪生技术，包括全牙口扫模型，种植牙的缺损模型等；人工智能技术，包括基于机器视觉的高光泽表面自动检测技术，基于深度学习框架的流体逻辑计算模型等；智能装备开发等。机器人实验室机器人实验室是一个综合性的研发和创新平台，聚焦于智能制造、轨道交通等前沿领域，致力于推动人工智能和机器人技术的创新与应用，让创新创业更容易。创新实验室创新实验室专注于多模态领域和人工智能领域的多方面技术，涵盖大语言模型定制化数据库构建、交通管理辅助分析以及智能床垫设计等领域。 WGAN和强化学习的金融多元时间序列的预测与决策优化城市水务工控网络系统安全防护体系关键技术研究及应用示范部分横向课题基于全周期智能生产毛纺纱线的品质提升关键技术与产业化城市水务工控系统安全防护体系关键技术研究与应用示范锂电池系统动态参数检测、系统性能评估与系统安全技术研发高准确性AFCI诊断技术研发雀巢菜西工厂灯塔工厂技术咨询研究开发量化交易软件研发项目电力5G业务应用安全评估技术研究与应用OSA-AI辅助诊断系统和疗效预测模型基于产业分析和工业智控专有大模型技术的园区智慧运营服务平台山地果实采摘智能化装备研究与应用全自动曲线缝制平台开发工控物联网摄像头设备缺陷研究
DexForce 跨维智能

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企业文化愿景利用 3D 基础模型和生成式 AI 实现通用机器人操作。作为具身智能领域的先驱，跨维智能为您的机器人提供在任何环境条件下抓取和操纵任何物体的能力。 DexCore 感知和决策规划系统赋能通用机器人任意操作该系统基于 DexVerse™ 的 Sim2Real-3D 数字孪生和混合智能物理引擎及 3D 视觉-语言-动作（VLA）基础模型开发通过零代码、零编程的设计，有效降低3D视觉引导抓取软件的学习门槛，大幅缩短交付周期。 DexAgent 是基于 DexVerse™ 引擎构建的通用具身智能机器人，并融合了3D VLA 大模型，适用于科研教育、3C电子、汽车、装配、物流等领域的灵活应用。纯视觉类人级别空间感知能力：搭配自研成像算法，对不同光照条件下的物体特征进行学习和建模；同时，视觉传感器具备微秒级的多目图像同步性能，能够快速获取和处理环境图像，为实时决策提供支持。
Porosvoc 波洛斯科技

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深圳波洛斯科技有限公司成立于2018年，是全球领先的音频处理技术公司之一，为金融设备、通话设备、机器人、智能家居产品、小家电等行业客户提供智能语音增强和智能语音交互解决方案芯片级核心服务商。我们的使命让人与物交互如同人与人交互一样便捷，让世界聆听本源核心技术 NN降噪通过深度学习技术和模型训练，有效消除环境中的各种噪声，实现盲源分离混响消除消除日常环境中大混响带来的语音拖尾现象，有效提升语音品质回声消除有效消除设备端喇叭播放的声音带来干净清晰的人声体验啸叫抑制有效抑制由于基频叠加导致的啸叫声音语音识别低功耗、高性能的离线语音识别技术，有效完成语音匹配词汇文字主要产品音频处理芯片PNC系列离线语音识别芯片EVS系列全功能模组应用领域降噪应用我们为金融设备，会议设备、话务设备、机器人等提供智能语音增强芯片级解决方案离线识别应用我们为智能家居，智能家电、智慧照明等场景提供：5-8米离线语音识别芯片级解决方案，可自定义命令词，唤醒词，用户端自学习，各种方言可精准识别。合作伙伴

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测试表明，通过振动频谱分析与机器学习模型，可提前48小时预警轴承磨损故障。未来与800xA系统的深度集成，将进一步提升其在智能工厂中的中枢作用。

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2025-08-20

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