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AI 算力爆发!ifm 浸没槽冷却技术如何攻克数据中心散热难题?

2025-07-09 19:29:10
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摘要 2023 年,AI 还是一个与普通人有些遥远的概念,宛如高悬于空中。短短2年过去,它已经风靡全国。如今,社交媒体上充斥着大量 AI 创作的视频、画作、文案,让人难以分辨真假。

  2023 年,AI 还是一个与普通人有些遥远的概念,宛如高悬于空中。短短2年过去,它已经风靡全国。如今,社交媒体上充斥着大量 AI 创作的视频、画作、文案,让人难以分辨真假。

  这股 AI 旋风,正推动数据中心的算力以前所未有的速度迅猛增长。

  自然而然传统的风冷系统已难以满足高密度服务器的散热需求,而浸没槽冷却技术凭借其卓越的散热效率,逐渐成为数据中心冷却领域的明星解决方案。

  什么是浸没槽冷却技术?

  浸没槽冷却技术通过将服务器硬件完全浸没在特殊的冷却液中,实现高效的热传递。冷却液在吸收硬件产生的热量后,通过相变或循环散热的方式将热量带出系统,从而保持设备的稳定运行温度。这种技术不仅能有效解决高密度服务器的散热难题,还能显著降低数据中心的能耗,提高能源利用效率。

  ifm如何帮助浸没槽冷却系统可靠运行?

  浸没槽冷却系统的高效运行离不开精准的监测和管理。这就需要一套可靠、智能的监测方案,以确保系统的稳定性和性能最优化。

  ●压力监测-减少因泵故障造成的计划外停机时间

  在冷却系统中,对关键点冷却液压力的监测至关重要,重点在于入水管与出水管处的压力。若这些关键点间的压差逐渐增加,很可能暗示着系统出现泄漏或过滤器发生堵塞;而压差突发性减少,则有可能是泵出现故障的征兆。

  ifm 的 PT 系列压力传感器结构紧凑,专为浸没槽 CDU 的狭小空间设计,同时具备坚固耐用、响应迅速的特点。

  ifm 的 PV8 和 PL 系列压力传感器可通过 IO-Link 同时测量压力和温度。这样就可以将多个传感器合而为一,从而降低系统的成本和生产时间。

  通过实时监测压力变化,运维人员可及时发现潜在的泄漏、过滤器堵塞或泵故障等问题,确保冷却系统的高效运行。

  ●温度监测-保证芯片冷却的可靠性

  冷却液的入口和出口温度可直接指示冷却系统的运行效率。冷却液的温差反映了从设备中带走热量的效率。 温差减小可能表明存在过滤器堵塞或冷却液流量降低等问题,而温差增大则表明设备发热量增加或出现故障元件。

  ifm 的 TA 温度传感器结构紧凑,适用于浸没槽 CDU 的狭小空间,同时也非常坚固耐用,可有效抵御导致其他温度传感器出现漂移的常见故障诱因影响。

  ifm 的 TCC 温度传感器具有温漂自校准功能,可实时验证其准确性。如果需要进行校准检查,它会发出提醒。

  通过监测冷却液温度,用户可以实时调整冷却系统参数,以保持最佳过程温度。这种积极主动的方法可以防止冷凝,尽可能地减少服务器的热应力,并降低冷却所需的总体能耗。

  ●流量监测-优化能量传递

  流量是高效芯片冷却的关键要素,会影响散热的速度。冷却系统必须能够响应实时需求。如果冷却液温度升高,就需要准确增加流量,将热量散发到系统冷却回路中。如果冷却液温度较低,则需要精确地降低流量,改善系统能效。

  ifm 的 SU 超声波流量计可精确检测高达1000 L/min的流量。由于采用超声波测量原理,它也能精确检测设备中的低电导率超纯水或乙二醇水溶液。

  ifm 的SA流量计是一款高性价比的探头式流量传感器,可测量直径 ?" 到 16"的管道中各种介质的流量和温度。

  实时流量数据帮助运维人员优化冷却系统,避免因流量不足或过剩导致的冷却效率低下问题,并不受气泡或气蚀等干扰。

  ●液位和泄露监测-确保完全浸没

  在浸没式冷却中,保持所有部件完全浸没于介电冷却液至关重要,如此方能确保冷却均匀、杜绝热点。传统机械式浮动开关易出现粘连,可能引发错误液位信号,导致浸没槽 CDU 提前关闭,给系统稳定运行带来风险。

  ifm 的 LMC 点液位传感器采用无运动部件的固态技术,从源头规避粘连问题,保障设备平稳运行。

  LR 连续液位传感器搭载导波雷达固态技术,测量精准可靠,无论是介电流体、制冷剂,还是水及水 / 乙二醇混合物,均能胜任,为多元应用场景筑牢保障防线。

  液位监测可防止冷却液的液位过高而出现溢流,避免损坏周围的设备。另外,还能在冷却液的液位过低或出现冷却液泄漏迹象时发出报警,避免造成部件暴露,导致过热和潜在故障。

  ●早期污垢检测-保障冷却液质量

  冷却液质量至关重要,直接影响其散热效能。监测电导率水平,是把控冷却液质量的关键手段。低电导率意味着污染程度轻,而高电导率则表明存在金属、盐分或微粒等污染物。此外,电导率测量还能暴露冷却液稀释问题,过量的导电可能降低添加剂浓度,进而影响整体性能。

  ifm 的 LDH 油湿度传感器通过连续测量相对湿度和温度,精准监测油质,助力工厂操作人员实现基于状态的更换和维护策略。

  LDL 电导率传感器则能敏锐检测冷却液变质和污染情况,助力操作人员规避设备损坏及高昂维修费用。

  早期污垢检测可及时发现冷却液质量问题,预防设备损坏与过热,确保散热性能稳定,减少维修成本和停机时间,同时通过持续监测与维护延长设备使用寿命,保障冷却系统长期可靠运行。

  ifm IO-Link技术 如何让您的项目跑赢竞争对手?

  ifm 的 IO-Link 技术为浸没槽冷却系统的集成和调试带来了极大的便利。通过快接电缆连接和数字通信协议,IO-Link 技术不仅加快了组装速度,降低了出错几率,还提高了信号传输的精确度和抗干扰能力,使运维人员能够更深入地了解系统运行状态,实现对冷却过程的精细化管理。

  ifm 还能为您的数据中心提供哪些帮助?

  ifm的电感式接近开关能监测冷却槽外盖开合状态,避免冷却液污染,维持散热效率。

  多合一 HMI 控制器集成 PLC,降低设计复杂度,实现系统可视化和智能控制,提高操作效率和维护便捷性;

  振动传感器用于监测泵等关键部件的健康状况,提前预测故障,减少计划外停机时间;堆叠信号灯提供清晰的状态指示,提醒操作人员及时处理必要任务,保障机器正常运行。

  选择 ifm,即选择数据中心冷却的可靠伙伴。

  除了浸没槽冷却技术,我们也为冷板式液冷系统提供全套解决方案


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